VergeX 使用指南

选择策略前，先理解 AI 交易

AI 交易利用模型理解市场信息，辅助或自动执行交易决策。评估一个系统，需要了解它如何产生决策、如何执行订单，以及如何限制损失。本指南结合 VergeX 的 AI Trader、提示词策略和代码策略，说明选择与评估时应关注的问题。

AI 交易、交易机器人与量化策略

交易机器人负责自动执行流程；量化策略用数据和规则表达对市场的判断；AI 可以参与信息分析或决策生成。这些概念存在交集。“使用 AI”本身无法说明一个策略的逻辑、执行质量或未来收益。

先确认系统交易哪些市场、使用哪些输入、在什么条件下下单，以及由哪些风控配置约束。基于语言模型的 Agent 还受提示词和上下文影响。模型变化、数据缺失和市场环境变化都可能改变实际表现。

AI Trader 列表提供公开的交易员说明和可用历史指标。进入详情页，可以查看市场与历史记录，理解汇总数字的背景。提示词策略用于描述 AI Agent 的指令，代码策略则通过代码表达交易逻辑。使用前需要核对具体策略与账户要求。

复制交易与运行策略可能采用不同的执行流程。请结合相应功能的说明和配置理解订单行为。应用当前显示的交易所、模型及可配置项，是确认功能可用范围的直接入口。

比较策略时应尽量使用相同统计区间。收益率是百分比，盈亏是金额；还应查看回撤、交易次数和市场敞口。高胜率也可能伴随较大的单次亏损。指标缺失表示数据不可用，不能据此判断风险为零。

回测结果依赖历史数据和假设，实盘结果反映特定账户与观察区间内的执行。手续费、资金费、滑点、入场时间和仓位大小，都可能使你的结果与公开记录不同。历史收益无法证明未来盈利。

查看当前模型或 Credits 的价格、交易所手续费，以及所选流程适用的资金费或策略费用。决策频率与成交频率是两个不同概念，各自可能产生不同成本。

启用 Agent 前，核对账户授权、策略参数与风控配置，了解如何查看决策和持仓，以及如何暂停运行。数据中断、模型错误和交易所故障都需要纳入运行评估。